1. 需求与界面
实现一个可以量化荐股人推荐股票优劣的小工具
荐股的人很多，可是推荐的股票如果没有后续跟踪统计，很难知道这只股票表现如何，为了解决这个问题，可以制作一个小工具来进行量化，即输入股票代码和推荐人，程序自动统计一定日期内的涨幅情况，并对比沪深300指数得出相对涨幅
进而可求得推荐人的涨幅排名情况
程序应自己获取数据，每次刷新浏览器应显示最新的数据
如下是一个效果图
2. 接口文档
通过分析，页面仅有两个功能接口
- 添加荐股信息
- 荐股人推荐的卖出日期
可能后续也有“排名”的接口，暂时将这三个接口的URL命名为“add”，“sell”，“rank”，或许还需要点击更新的接口
索性程序很小，业务逻辑不复杂，所以很多东西都可以边做边调整
3. 数据模型
数据结构
Mongo与Node.js可谓天生一对，程序采用json进行数据传递更使得采用MongoDB理所应当
暂且定义JSON格式如下
{
"code": "000681",
"name": "视觉中国",
"author": "林雷",
"startDate": "2015-01-06",
"endDate": "2015-03-10",
"codePriceStart": "30.22",
"codePriceEnd": "31.95",
"sh300Start": "3806.67",
"sh300End": "3822.25",
"ifsell": 1,
}
上面的ifsell字段为标志位，用来区分endDate是主动卖出，还是程序自动填充的今日日期
暂时先这样，之后如果逻辑出现变更就在后边补充