其实目前只有两家。美国豆包现阶段不太适合参与日常编码任务，Gemini CLI 更是难用到让人怀疑它是否真的由 Google 出品。

让 Claude Code 的 Opus 4.8、Sonnet 5，Codex 的 5.6 Sol 等能力更强的模型负责评估，并设计详细方案（告知后续将由低智模型编码，务必完善细节、做好验收标准）。

交由 Cursor 的 Opus 4.6 High、Composer 2.5 等“成本较低”的模型实现。

最后再由能力更强的模型验收，并使用 OpenCode + DeepSeek V4、Kimi 2.5 或智谱 GLM-5 进行交叉验证，找出可能存在的 Blocker、Nit 项，进一步优化。（Gemini 此时亦可上桌）

这套打法，理论上就是目前 AI Coding 在兼顾质量、成本与 Token 利用率的情况下，性价比最高的方案。